一分鐘講解AI城管的相關知識

　　AI城管內容涉及城市的方方面面。為便于管理，住建部將城市管理對象分為事件類和組件類兩大類。

　　AI城管包括市容環境、宣傳廣告、施工管理、街道秩序、突發事件等事件。組成部分包括公共設施、交通設施、市容環境設施、園林綠化設施、宅基地等組成部分。

　　在5G、人工智能、云計算、大數據、物聯網等新興技術迭代更新的推動下，智慧城市建設不斷提速。以創新理念和技術手段推動監管創新和服務創新，已成為城市精細化管理運營的方向。

　　城市管理也逐漸轉向“互聯網”的發展趨勢。在不斷優化管理流程的同時，也在積極探索智能化、數字化的城管模式。

　　AI城管的商業挑戰

　　1)問題發現效率低，人工成本高

　　稽查員隊伍負責城管事件的日常檢查、報告、核實、核實、普查。是巡檢中發現問題的主要來源，很大程度上取決于采集人員的專業水平，人工成本高;缺乏智能化、自動化手段及時發現城管問題，效率低下。

　　2)數據分析手段少，時效性差

　　數據收集不完整不利于管理的深化;實時數據差，無法形成定量分析;缺乏數據聚合分析，對城市管理和公共服務的判斷只能停留在定性層面。

　　3)數據分散，部門協調困難

　　部門之間“割據管理、制度建設各自為政、數據分散”，疑難案件缺乏統籌管理，處理部門推諉扯皮，問題不能及時解決，基層工作難以開展。

　　4)系統孤立，數據壁壘嚴重

　　平臺重復建設、系統孤立、數據匯聚困難、缺乏統一的數據分析和決策體系，形成了決策的科學依據。

　　二、AI城管方案要求

　　針對城市管理中的一些核心問題，如道路占用、車輛占用、車輛違章停放、街道垃圾堆放、井蓋丟失等，構建智慧城管監管平臺，消除“信息孤島”，實現智能監管、信息共享、業務協同，及時發現、處理和解決城市運行中出現的各類問題。

　　利用物聯網、云計算、大數據、移動互聯網、人工智能、GIS 等技術，通過智能檢測、智能識別、智能預警等，從多個維度分析業務中人、車、物和事件，構建城市管理可視化平臺，實現對城市管理問題的自動識別、采集、取證等功能，擴大城市管理可視、可控范圍，提高城市管理的智能化程度。

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