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一分鐘介紹AI城管的意義

發布時間:2023-02-22   點擊率:1372

  智慧城市智能云計算技術傳感器技術AI城管應在智慧大城市框架內,借助現代科技手段,應用數字化基礎網絡資源,多維度數據采集、協同工作處理、智能監管與評價、預警信息、投資決策等方法,量化分析城管執法構成要素、工作規范、城建管理方式綜合服務平臺,構建基于海量數據、智能化的城管執法創新模式過濾。

  智慧城管將整合信息平臺,積極推進城市管理數字化、精細化、智能化。高升數據按照住建部相關標準,構建了符合城市特點和需求的新型智慧城市管理模式,逐步完成AI城管。一期完成智慧城管基礎環境和關鍵業務流程建設、城市管理智能化應用、城市物聯網感知網絡和視頻監控網絡建設等。

  建設AI城管,讓城市管理者和市民受益。智慧城管科學拓展管理范圍,覆蓋中心鎮和郊區,集中管理更多類型問題,解決問題。打破“城管”傳統經營模式,創新“全民”新模式,動員群眾參與可視化城管。廣泛互聯、動態監管、信息共享、輔助決策、互動服務。管理者通過智慧城管系統提升管理效率,積極調動市民參與城市管理,讓每個市民自覺成為城市的主人,發現問題、抱怨問題、解決問題,從而緩解城市壓力。AI城管實現節約共享,提高服務意識。

  AI城管時代的痛點

  1、感知數據標準不同,業務協同難

  信息“孤島效應”較為嚴重,各單位、各服務平臺的數據信息內容無法保持資源共享和聯動,日常工作效率得不到提升。迫切需要構建一個穩定可靠、兼容性強的視頻網絡共享管理平臺和同一個中心平臺上的信息交換、共享、協作機制。

  2、感知數據標準不同,業務協同難

  隨著城市面積的不斷擴大和城市基礎設施的不斷完善,公共設施狀態的實時采集和監管迫切需要“機器換人”的信息化管理方式;老街區、農貿市場等存在環境污染現象,建筑垃圾、餐廚垃圾等城市垃圾管理缺乏源頭處理和規范化管理手段;現場執法人員對違章施工、違章戶外廣告等問題缺乏監督。

  城市數據非常復雜、抽象,不適合在視覺設計概念中展示。如何通過可視化展示它們之間的關系和規律性是需要考慮的問題。


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